将 dataframe 中的 header 放到第一行

Question

我有一个看起来像这样的 dataframe：

  A   B   10
0 A   B   20
1 C   A   10

所以标头不是 dataframe 的真正标头（我必须从另一个数据帧 map 它们），在这种情况下如何将标头放入第一行，它看起来像这样：

  0   1   2
0 A   B   10
1 A   B   20
2 C   A   10

请注意， pd.read_csv(..., header=None)在这种情况下会导致错误，我不知道为什么，所以我正在寻找一种解决方案来在加载文件后修复它。

Answer 1

最好的方法是通过read_csv中的header=None参数避免它：

df = pd.read_csv(file, header=None)

如果不可能 append 列名转换为一行DataFrame为原始数据，然后将range设置为列名：

df = df.columns.to_frame().T.append(df, ignore_index=True)
df.columns = range(len(df.columns))
print (df)
   0  1   2
0  A  B  10
1  A  B  20
2  C  A  10

Answer 2

让我们尝试reset_index进行修复

df = df.T.reset_index().T