如何使用循环反转 numpy 数组

Question

鉴于这个 numpy 数组：

 Input:  nums = np.array([0] * SIZE, dtype=int)
 Output: [ 10  20  30  40  50  60  70  80  90 100]

我需要使用循环来反转数组元素（不直接使用 numpy 命令）。 所以期望的结果是：[100, 90 ,80,....10]
如何使用 for 或 while 循环结构反转这些？

这是我到目前为止所得到的。

for i in range(len(arr)-1, -1, -1):
        print(arr[i])

这将打印相反的顺序，但是如何以相反的顺序将这些元素存储回数组？

我知道 numpy 已内置函数来执行此操作，但是我想从第一个原则方法中理解这一点。

Answer 1

import numpy as np

nums = np.array([10,20,30,40,50,60,70,80,90,100], dtype=int)
rev = np.zeros(nums.size, dtype=int)
for i in range(nums.size):
    rev[nums.size - (i + 1)] = nums[i]

np.zeros(s, dtype=d)创建一个大小为s的数组，其中填充了d类型的零。

在这种情况下， rev是反向数组， nums.size与len(nums)相同

Answer 2

import numpy as np

nums = np.array([10,20,30,40,50,60,70,80,90,100], dtype=int)
rev = np.zeros(nums.size, dtype=int)
for i in range(nums.size):
    rev[nums.size - (i + 1)] = nums[i]