查找两个数据框之间的差异

Question

我有两个数据框说 df1, df2 每个都有两列['Name', 'Marks']

我想找到相应名称值的两个 if 之间的区别。

例如：

df = pd.DataFrame([["Shivi",70],["Alex",40]],columns=['Names', 'Value'])
df2 = pd.DataFrame([["Shivi",40],["Andrew",40]],columns=['Names', 'Value'])

对于 df1-df2 我想要

pd.DataFrame([["Shivi",30],["Alex",40],["Andrew",40]],columns=['Names', 'Value'])

Answer 1

您可以使用：

diff = df1.set_index("Name").subtract(df2.set_index("Name"), fill_value=0)

所以一个完整的程序将如下所示：

import pandas as pd

data1 = {'Name': ["Ashley", "Tom"], 'Marks': [40, 50]}
data2 = {'Name': ["Ashley", "Stan"], 'Marks': [80, 90]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

diff = df1.set_index("Name").subtract(df2.set_index("Name"), fill_value=0)

print(diff)

输出：

        Marks
Name
Ashley  -40.0
Stan    -90.0
Tom      50.0