将 Unix 基本时间戳列更改为时间

Question

我在数据框中有一个名为timestamp的列，它扩展了 30000 行我想将列的单位值更改为时间和日期。

第一个值是1590000000000并且以相同或不同的值下降。 我想让新的 df 将时间戳记为时间和日期。

我们如何在 python 中做到这一点？

Answer 1

您可以尝试使用pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambda x: x.date())

Answer 2

您可以使用pandas.to_datetime方法将基于 unix 的时间戳转换为您所需的日期时间格式。 注意：这里我假设这个时间戳以毫秒为单位。

尝试这个：

df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["timestamp"], unit="ms")

输出：

                timestamp
0 2020-05-20 18:40:00.000
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