如何在没有 NumPy 的情况下将矩阵的行转换为 Python 中的列？

Question

我正在 Python 中研究数独求解器，我需要在其中创建函数。 其中之一检查数独矩阵并返回其中包含重复数字的行数。

def findRepeatsInColumn(matrix):
    numRepeats = 0
    for row in matrix:
        safeChars=['[', ']', '/']
        usedChars=[]
        for char in str(row):
            if char in usedChars and char not in safeChars:
                numRepeats += 1
                break
            else:
                usedChars.append(char)
    return numRepeats

如果我将矩阵[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]传递给它，它可以正常工作并给我 output 3，但用于检查所有列是否重复数字，我需要将行转换为列，这意味着我需要类似： Input: [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]] Output: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]如果没有 NumPy，我有什么想法吗？

Answer 1

一种简单的方法是使用zip和* ：

>>> ip = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]

>>> print(list(zip(*ip)))
[(1, 2, 3), (1, 2, 3), (1, 2, 3)]

Answer 2

假设您有一个名为m的矩阵

transposed = zip(*m)

Answer 3

如果您的输入是numpy.array您可以使用转置：

i = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
print(i.T)

output：

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]

---

或者你可以使用：

list(map(list, zip(*i)))