在 Python 中使用导入模块编写自己的函数的最佳实践？

Question

我正在尝试在 tools.py 模块中为正在进行的项目编写自己的函数/方法。

我需要为这些方法导入一些模块，如 numpy，但我不确定执行此操作的最佳方法。 每次调用 function 时，我是否应该在每种方法中导入？ 还是在开头的 tools.py 脚本中？ 我并不总是需要 tools.py 中的所有功能，例如，在我调用import tools的脚本中并不总是需要 numpy 。 我希望我的代码尽可能高效。

如果我不直接在特定脚本中调用它，我只发现不需要导入 numpy 的信息。

Answer 1

我可能是错的，但我很确定无论您使用import sys还是from sys import argv导入模块都会加载整个内容。 因此，将numpy导入tools模块将使整个 numpy 模块可用于工具模块，尽管不能直接调用，但无论工具模块导入到何处。 我只在 function 中看到导入以实现可选的库支持。 我没有听说为了效率或性能而这样做。

这些链接可能会有所帮助：

import 语句是否应该始终位于模块的顶部？ https://softwareengineering.stackexchange.com/q/187403

Answer 2

您不应该在每次方法调用时都导入 numpy 。 这应该只在脚本开始时执行一次。 如果您不想在 tools.py 中导入整个模块，只需从库中导入您需要的特定子模块：

from numpy import submodule1, submodule2

Answer 3

您总是可以只导入模块的特定函数或类，即：

from tools import myfunction

此外，如果您不需要它，则不要导入 numpy 是正确的。 但是，就我的经验而言，当前脚本中不提供导入的导入。

这意味着当您的tools.py包含导入 numpy，并且您在另一个脚本main.py中加载您的工具时，numpy （即numpy.array() ）将不会在main.py中可用您还需要将其导入那里。

但是，您也可以在函数内部导入模块以减少脚本的可见性和初始启动时间，另请参阅此链接

此处还提供了一些一般性能提示

这就是说，总的来说，现代计算机已经发展到现在，在大多数用例中，imo 不需要太担心性能