如何修复 Brain.js 中的 NaN 训练错误？

Question

我的神经网络有问题，我真的需要你的帮助。

当网络训练时，它给我这个 output：

iterations: 10, training error: NaN

iterations: 20, training error: NaN

等等...

到目前为止我已经尝试过：

• 仅用于训练具有 output 0 或 1 的数据
• 规范化数据
• 使输入变平

这是我的训练数据。

这是我的代码：

const Brain = require('brain.js'),
fs = require('fs'),
config = {
    logPeriod: 10,
    log: true,
    iterations: 100
};

let trainingData = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/trainingData.normalized.json', 'utf8'));

const net = new Brain.NeuralNetwork({
    hiddenLayers: [72, 72]
});

net.train(trainingData, config);

console.log(net.run(trainingData[0].input));

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

此答案已被编辑。

看起来您正在使用嵌套的 arrays。 340 个输入，其中输入为 72 arrays 的 72 arrays。 我不确定你之前是如何展平你的输入的，但是使用你的训练数据和你的代码，我可以通过这样做得到一个 0.18139151128039302 的训练错误：

for (let datum of trainingData) {
     datum.input = datum.input.flat()
}
const train = net.train(trainingData, config);