如何使用 lambda 计算文件中的字数？

Question

我正在尝试以非常规的方式使用reduce 、 lambda和readlines来计算文件中的字数：

import functools as ft
f=open("test_file.txt")
words=ft.reduce(lambda a,b:(len(a.split())+len(b.split())),f.readlines())
print(words)

当我尝试拆分整数（索引）时，这会引发属性错误。 如何获取此代码来拆分f.readlines()返回的可迭代元素并连续添加它们的长度（即这些行中的单词数）以最终计算文件中的单词总数？

Answer 1

如果您尝试获取文件中的字数， f.read()比f.readlines()更有意义，因为它无需逐行求和。 您将整个文件放在一个块中，然后可以在没有 arguments 的情况下使用split分割空白。

>>> with open("foo.py") as f:
...     len(f.read().split())
...
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如果你真的想使用readlines ，在任何情况下都更容易避免使用functools.reduce并对split线的长度sum （ sum是一个非常简洁的对可迭代的归约操作，它消除了令人分心的累加器业务）：

>>> with open("foo.py") as f:
...     sum(len(x.split()) for x in f.readlines())
...
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使用with上下文管理器是一个很好的做法，这样您的资源就会自动关闭。 在所有运算符周围使用空格，以便代码可读。

至于让functools.reduce工作：它接受一个 lambda ，它接受累加器作为其第一个参数，当前元素作为第二个参数。 functools.reduce的第二个参数是可迭代的，第三个参数初始化累加器。 将其留空，将其设置为可迭代项中第一项的值 - 可能不是您想要的，因为这个想法是使用累加器执行数值求和。

您可以使用

>>> with open("foo.py") as f:
...     ft.reduce(lambda acc, line: len(line.split()) + acc, f.readlines(), 0)
...
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但这让我觉得这是解决问题的一种相当鲁布·戈德堡式的方式。