如何使用 lambda 計算文件中的字數？

Question

我正在嘗試以非常規的方式使用reduce 、 lambda和readlines來計算文件中的字數：

import functools as ft
f=open("test_file.txt")
words=ft.reduce(lambda a,b:(len(a.split())+len(b.split())),f.readlines())
print(words)

當我嘗試拆分整數（索引）時，這會引發屬性錯誤。 如何獲取此代碼來拆分f.readlines()返回的可迭代元素並連續添加它們的長度（即這些行中的單詞數）以最終計算文件中的單詞總數？

Answer 1

如果您嘗試獲取文件中的字數， f.read()比f.readlines()更有意義，因為它無需逐行求和。 您將整個文件放在一個塊中，然后可以在沒有 arguments 的情況下使用split分割空白。

>>> with open("foo.py") as f:
...     len(f.read().split())
...
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如果你真的想使用readlines ，在任何情況下都更容易避免使用functools.reduce並對split線的長度sum （ sum是一個非常簡潔的對可迭代的歸約操作，它消除了令人分心的累加器業務）：

>>> with open("foo.py") as f:
...     sum(len(x.split()) for x in f.readlines())
...
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使用with上下文管理器是一個很好的做法，這樣您的資源就會自動關閉。 在所有運算符周圍使用空格，以便代碼可讀。

至於讓functools.reduce工作：它接受一個 lambda ，它接受累加器作為其第一個參數，當前元素作為第二個參數。 functools.reduce的第二個參數是可迭代的，第三個參數初始化累加器。 將其留空，將其設置為可迭代項中第一項的值 - 可能不是您想要的，因為這個想法是使用累加器執行數值求和。

您可以使用

>>> with open("foo.py") as f:
...     ft.reduce(lambda acc, line: len(line.split()) + acc, f.readlines(), 0)
...
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但這讓我覺得這是解決問題的一種相當魯布·戈德堡式的方式。