Geopandas：如何读取 csv 并转换为带有多边形的 geopandas dataframe？

Question

我将.csv文件读取为 dataframe，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('myFile.csv')
df.head()
    BoroName    geometry
0   Brooklyn    MULTIPOLYGON (((-73.97604935657381 40.63127590...
1   Queens      MULTIPOLYGON (((-73.80379022888098 40.77561011...
2   Queens      MULTIPOLYGON (((-73.8610972440186 40.763664477...
3   Queens      MULTIPOLYGON (((-73.75725671509139 40.71813860...
4   Manhattan   MULTIPOLYGON (((-73.94607828674226 40.82126321...

我想将它转换为 geopandas dataframe。

import geopandas as gpd
crs = {'init': 'epsg:4326'}
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs=crs).set_geometry('geometry')

但我收到以下错误

TypeError: Input must be valid geometry objects: MULTIPOLYGON (((-73.97604935657381 40.631275905646774, -73.97716511994669 40.63074665412933,....

Answer 1

由于某种原因，geopandas 似乎无法从 pandas dataframe 转换几何列。 您可以尝试两种方法。

数字 2：在将 dataframe 转换为地理数据框之前，尝试在列上应用匀称的wkt.loads function。

from shapely import wkt

df['geometry'] = df['geometry'].apply(wkt.loads)
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs='epsg:4326')

无论哪种方式都应该有效。 祝你好运！

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不要使用 - 使某些人崩溃 spyder 和 jupyter kernel

第一：尝试直接用 geopandas 加载 csv

gdf = gpd.read_file('myFile.csv')
gdf.crs = 'epsg:4326'

Answer 2

你也可以试试这个：

gdf = gpd.GeoDataFrame(
    df, geometry=gpd.points_from_xy(df.longitude, df.latitude)
)

这会将那些纬度/经度列转换为点

Answer 3

伙计们，原始 dataframe 中有 wkt 几何字符串，而不是 xy 列，所以我建议阅读： DataFrame with WKT Column to GeoPandas Geometry

Answer 4

如果直接加载，Geopandas 会在末尾放置一个几何列。 通过试验列名发现了这一点并且它有效