cv2 读取视频帧导致 python 生成器将 output 延迟到最后

Question

我有一个 python 生成器，它从视频中输出 cv2 图像（帧），并使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor处理它。 我看到 tqdm 挂起，直到发电机用完为止。 但是，如果我从gen_frames_dummy为执行程序提供数据，则 tqdm 会随着每个任务的完成而更新。

任何帮助将不胜感激。

def gen_frames(s):
    for frame_num in frames_2_get:
        # skip to frame in video
        s.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_num-1)
        res, frame = s.read()
        if res:
            yield frame
def gen_frames_dummy(s):
    for frame_num in frames_2_get:
        yield np.zeros((16,16,3))
def frame_op(f):
    # process the frame
    pass
with ThreadPoolExecutor() as executor:
    frames_g = gen_frames(vid_capture)
    list(tqdm(executor.map(frame_op, frames_g), total=len(frames2get))

Answer 1

map等待所有工作人员完成，然后将结果传递给代码中的tqdm 。

我想您可以像这样重写以使tqdm按预期工作。

    for args in tqdm(frames_g, total=len(frames_2_get)):
        executor.submit(frame_op, args)