[英]How to add a new column to an existing csv file based on another column within the csv file
top2016 = mean2016.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2016.to_csv('top3.csv')
top2017 = mean2017.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2017.to_csv('top3.csv', mode='a', header=False)
我想添加两个新列,一个名为 2016,一个名为 2017。然后它应该显示 yrs 下的相应位置。 我尝试了几种方法,例如分配、插入和top2016['2016']=top2016['NAME']
方法,但都没有奏效。 最好的方法是什么? 这就是我希望我的文件看起来的样子
请提供任何帮助!
这是我的 mean2016 数据的一部分
这可能有效:
top2016 = mean2016.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2016.loc[:, '2016'] = top2016['NAME']
top2017 = mean2017.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2017.loc[:, '2017'] = top2017['NAME']
top3 = pd.concat([top2016, top2017]).reset_index(drop=True)
top3.to_csv('top3.csv')
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