[英]How can I import Excel file columns in Python and do multiple linear regression between columns
我在 Excel 文件中有很多数字列（例如，依赖、独立 1、独立 2、独立 3、独立 4 和独立 5）。 我需要将这些列导入 Python 并找到因变量和 5 个自变量之间的线性回归。
import pandas as pd
data = pd.read_excel('Nguyen1.xlsx')
df = pd.DataFrame(data)
使用库 xlrd pip 安装 xlrd
import xlrd
loc = ("path of file")
wb = xlrd.open_workbook(loc)
sheet = wb.sheet_by_index(0)
sheet.cell_value(0, 0)
print(sheet.row_values(1))
如何为具有大约 500 列作为 y 变量的文件创建线性回归 model？ 使用 Python
[英]How do I create a linear regression model for a file that has about 500 columns as y variables? Working with Python
如何为 dataframe 和 seaborn 中的多列 plot 一个线性回归散点图？
[英]How to plot one linear regression scatterplot for multiple columns in a dataframe with seaborn?
您如何使用 python 在现有的 excel 文件中使用多列 append 新行？
[英]How do you append a new row in an excisting excel file using python with multiple columns?
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