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[英]How can I import Excel file columns in Python and do multiple linear regression between columns
[英]How do I create a linear regression model for a file that has about 500 columns as y variables? Working with Python
此代码手动从 y 表中选择一列,然后将其连接到 X 表。 然后程序执行线性回归。 知道如何对 y 表中的每一列执行此操作吗?
yDF = pd.read_csv('ytable.csv')
yDF.drop('Dates', axis = 1, inplace = True)
XDF = pd.read_csv('Xtable.csv')
ycolumnDF = yDF.iloc[:,0].to_frame()
regressionDF = pd.concat([XDF,ycolumnDF], axis=1)
X = regressionDF.iloc[:,1:20]
y = regressionDF.iloc[:,20:].squeeze()
lm = linear_model.LinearRegression()
lm.fit(X,y)
cf = lm.coef_
print(cf)
您可以同时在同一个 X 上回归多个 y。 像这样的东西应该工作
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
df_X = pd.DataFrame(columns = ['x1','x2','x3'], data = np.random.normal(size = (10,3)))
df_y = pd.DataFrame(columns = ['y1','y2'], data = np.random.normal(size = (10,2)))
X = df_X.iloc[:,:]
y = df_y.iloc[:,:]
lm = LinearRegression().fit(X,y)
print(lm.coef_)
生产
[[ 0.16115884 0.08471495 0.39169592]
[-0.51929011 0.29160846 -0.62106353]]
这里的第一行 ( [ 0.16115884 0.08471495 0.39169592]
) 是y1
在 xs 上的回归系数,第二行是y2
在 xs 上的回归系数。
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