如何使用 dataframe [Python] 中的变量进行线性回归

Question

我在 dataframe 中有两个变量 A 和 B。 当我尝试这个时：

x=df.['A']
y=df.['B']

M = LinearRegression()
M.fit(A,B)

我收到以下错误

Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[86.  0. 86. ...  0.  0.  0.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

虽然当我尝试按照建议应用重塑时，我得到了一个“'系列' object 没有属性'重塑'”

我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

您可以尝试将x更改为 DataFrame 而不是 Series。

x = df[['A']]
y = df['B']