从 pandas groupby dataframe 中切出特定行

Question

我需要使用 2 列标题（提供图像）从 groupby dataframe 中切出特定行。对于给定的性别和国家，我需要“年龄”的 output。

组的 Output by dataframe

Answer 1

既然你没有提供数据。 让我们使用来自 seaborn 的免费数据

数据

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set()
tips = sns.load_dataset("tips")
tips

Groupby 获得与您相似的结果

df=tips.groupby(['sex','time'])['tip'].sum().to_frame()
df

为行分割多索引的几种方法；

##Silce Male Dinner
df.loc['Male','Dinner',:]

##Silce Female Dinner and Lunch
df.loc['Female',:]

#slice(None) to select all the contents of that level.
df.loc[(slice(None),'Lunch'),:]