從 pandas groupby dataframe 中切出特定行

Question

我需要使用 2 列標題（提供圖像）從 groupby dataframe 中切出特定行。對於給定的性別和國家，我需要“年齡”的 output。

組的 Output by dataframe

Answer 1

既然你沒有提供數據。 讓我們使用來自 seaborn 的免費數據

數據

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set()
tips = sns.load_dataset("tips")
tips

Groupby 獲得與您相似的結果

df=tips.groupby(['sex','time'])['tip'].sum().to_frame()
df

為行分割多索引的幾種方法；

##Silce Male Dinner
df.loc['Male','Dinner',:]

##Silce Female Dinner and Lunch
df.loc['Female',:]

#slice(None) to select all the contents of that level.
df.loc[(slice(None),'Lunch'),:]