[英]Python routine on matrix diagonalization
它说它计算了 k 个特征向量和特征值,其中 k 小于矩阵维数,但是是否可以使用它来获得最低的 k 个特征值,或者这些特征值是否在频谱中随机排序?
正如您链接的文档所述,关键字which
和mode
会影响选择的特征值:
*which* : str ['LM' | 'SM' | 'LA' | 'SA' | 'BE']
Which k eigenvectors and eigenvalues to find:
'LM' : Largest (in magnitude) eigenvalues
'SM' : Smallest (in magnitude) eigenvalues
...
和
*mode* : string ['normal' | 'buckling' | 'cayley']
...
The choice of mode will affect which eigenvalues are selected by the keyword 'which'.
which
值为'LM'
(最大特征值),因此您可能希望通过'SM'
来检索最低值。
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