从 dataframe 条目创建元组列表

Question

我有一个 dataframe df ：

movie_title          director_name     ...   oscar_wins   oscar_nominees
El Mariachi          Robert Rodriguez  ...       0             0
My Date with Drew    Jon Gunn          ...       0             0

我想要做的是创建一个元组列表，其中每个元组都是 dataframe 的一行。 所以 output 必须看起来像这样：

[(El Mariachi, Robert Rodriguez, ... , 0, 0), (My Date with Drew, Jon Gunn, ..., 0, 0) ...]

我已经尝试过迭代长度和列名，但没有成功。

list(zip(range(len(df)), column_names)

虽然我知道为什么它不起作用，但我不确定如何实现我想要的。 有没有人可以帮助我或为我提供修复？

谢谢，非常感谢！

Answer 1

列表理解的解决方案：

L = [tuple(x) for x in df.values.tolist()]
print (L)
[('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

Answer 2

只需将列表中的值和map内部列表返回到元组：

list(map(tuple,df.values.tolist()))
# [('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

Answer 3

你也可以这样做：

[tuple(x) for x in df.to_numpy()]
# [('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

最快的方法是使用to_records() ：

df.to_records(index=False).tolist()

Answer 4

 all_rows=[]
 for index, row in df.iterrows():
        all_rows.append(tuple(row))

说明：使用 for 循环和 iterrows()，可以遍历 dataframe。 两个元素索引（表示 df 的索引）和行（描述样本的行，它是一个列表）。 现在使用 tuple()，将此行（列表类型对象）转换为新列表“all_rows”中的元组和 append