從 dataframe 條目創建元組列表

Question

我有一個 dataframe df ：

movie_title          director_name     ...   oscar_wins   oscar_nominees
El Mariachi          Robert Rodriguez  ...       0             0
My Date with Drew    Jon Gunn          ...       0             0

我想要做的是創建一個元組列表，其中每個元組都是 dataframe 的一行。 所以 output 必須看起來像這樣：

[(El Mariachi, Robert Rodriguez, ... , 0, 0), (My Date with Drew, Jon Gunn, ..., 0, 0) ...]

我已經嘗試過迭代長度和列名，但沒有成功。

list(zip(range(len(df)), column_names)

雖然我知道為什么它不起作用，但我不確定如何實現我想要的。 有沒有人可以幫助我或為我提供修復？

謝謝，非常感謝！

Answer 1

列表理解的解決方案：

L = [tuple(x) for x in df.values.tolist()]
print (L)
[('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

Answer 2

只需將列表中的值和map內部列表返回到元組：

list(map(tuple,df.values.tolist()))
# [('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

Answer 3

你也可以這樣做：

[tuple(x) for x in df.to_numpy()]
# [('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

最快的方法是使用to_records() ：

df.to_records(index=False).tolist()

Answer 4

 all_rows=[]
 for index, row in df.iterrows():
        all_rows.append(tuple(row))

說明：使用 for 循環和 iterrows()，可以遍歷 dataframe。 兩個元素索引（表示 df 的索引）和行（描述樣本的行，它是一個列表）。 現在使用 tuple()，將此行（列表類型對象）轉換為新列表“all_rows”中的元組和 append