Python dataframe - 计算指定范围内的出现次数（不是轴！）

Question

我有一个 dataframe（称为 df），其中有一个带有时间戳（第一列）和几个 integer 数据列的时间序列。

时间戳 国家 1 国家 2

12:00:00 10.05 21.60

11:59:00 11.12 22.33

11:58:00 12.18 21.70

11:57:00 11.70 21.60

11:56:00 11.65 22.33

11:55:00 11.70 21.60

11:54:00 11.50 22.33

11:53:00 11.80 21.80

…………

问题：我想计算特定范围（而不是整个轴）中最大值的出现次数。

例如，在第 2 列国家/地区，我想计算第 1-8 行中最大值的出现次数。 所以首先我找到最大值： df.iloc[0:7,1].max() -> 22.33

现在我想数一数，怎么做？

我正在寻找类似计数（范围，目标值）的东西

-> df.count(df.iloc[0:7,1)], df.iloc[0:7,1].max())

output 应该是 integer。 这里的最大值（即 22.33）在定义的范围内出现了 3 次，所以我期望 3。

谢谢你的帮助

Answer 1

按最大值比较过滤后的 Series 的每个值，并按sum计算True的值：

s = df.iloc[0:7,1]

count = s.eq(s.max()).sum()
#alternative
count = (s == s.max()).sum()

print (count)
3

编辑：使用Series.between ：

s = df.iloc[0:7,1]

thr = 0.01
#print (s.max() - thr)
#print (s.max() + thr)

count = s.between(s.max() - thr, s.max() + thr).sum()
print (count)
3