使用 python 可视化 3D 中的多元正态分布

Question

有谁知道如何对多元（简单的双变量）正态分布的 PDF 进行漂亮的可视化，每个变量的分布都是投影的，如下图所示？ 提前致谢。

图源： 从这篇论文。

Answer 1

这个 plot 几乎肯定是使用matplotlib生产的。 看看他们的教程。 Stack Overflow 还有一个matplotlib标签。

对于 3D 中的 plot，您需要使用mplot3d工具包。

Answer 2

试试这个脚本

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

def gauss1(x):
    return np.exp(-(x**2))

def gauss(x, y):
    return gauss1(x)*gauss1(2*y)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.linspace(-3, 3, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = gauss(X, Y)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=2, cstride=2, alpha=0.4, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-4, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=4, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

这会产生以下结果

在此处输入图像描述

我不知道如何 plot 只有轮廓线的投影，但至少是一些东西。