部署 python 命令行脚本的最佳方式？

Question

我在 python 中编写了一个 linux 文件传输脚本，它需要多个命令行/终端 arguments。 它可以在我的开发机器上运行，但是当我尝试在我的公司系统上运行它时，由于没有安装相同版本的 python 或未安装所有库，我收到了几个错误。

一个小时的谷歌搜索让我的初学者睁开了眼睛，了解了部署方法、容器、虚拟化、冻结等世界。除了一夜之间成为 docker 专家之外，让这个脚本在任何地方运行的最简单方法是什么？

Answer 1

如果您想避免虚拟化/Docker（这对我来说似乎没问题），您可能至少希望使用具有冻结依赖项的venv模块。 您可以使用pip提供适当的setup.py文件，轻松地直接从源代码部署（无需打包）。

我使用这种方法很长时间了，在许多服务器和许多不同的环境上进行了许多部署。 有几件事情需要考虑：

• 您的代码需要与目标机器上可用的 Python 兼容。 我主要使用 Debian，所以我的代码必须经常向后兼容（Debian 相当保守）。

• 您需要确保在部署期间安装的依赖项版本可以与您的脚本一起使用。 最简单的事情是在setup.py中冻结模块版本，但我一般不会这样做 - 较新的库版本通常可以工作。

• 为每个项目（通常为每个存储库）单独的venv以避免冲突。 在我早期的 hPython 冒险中，我使用了一个 uber-virtualenv，但它完全是一团糟。 今天，多使用几兆字节来分隔环境已经不是什么大问题了。

• 自动化部署（Ansible、Chef 等）来做无聊的事情，永远不要忘记重要的事情。 我正在使用 Ansible 来做很少重复的事情，比如系统配置（包、库、配置文件）和 Jenkins 用于重复的事情，比如项目部署（就像在适当的虚拟环境中运行pip一样简单）。

• 对于类似守护进程的脚本（网络服务器、看门狗等），我使用的是supervisor ，它不仅适用于 Python 脚本。