使用“to_csv”和“os.path”将 CSV 保存在与 python 文件相同的目录中？

Question

我希望这一行将 csv 与我的 python 文件一起保存在我的当前目录中：

df.to_csv(./"test.csv")

我的 python 文件位于“C:\Users\Micheal\Desktop\VisualStudioCodes\Q1”

不幸的是，它将它保存在“C:\Users\Micheal”中。

我已经尝试导入 os 路径来使用os.curdir但我得到的只是错误。

有没有办法使用os.curdir将 csv 与 python 文件一起保存？

或者有没有更简单的方法可以在 python 中执行此操作而不导入任何内容？

Answer 1

import os


directory_of_python_script = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

df.to_csv(os.path.join(directory_of_python_script, "test.csv"))

如果您想稍后阅读相同.csv文件，

pandas.read_csv(os.path.join(directory_of_python_script, "test.csv"))

在这里，__ __file__给出了正在运行的 python 脚本的相对位置（路径）。 我们通过os.path.abspath()得到绝对路径，然后将其转换为父目录的名称。

os.path.join()将两条路径连接在一起，考虑到路径分隔符的操作系统默认值，例如， '\'用于 Windows 和'/'用于 Linux。

这种方法应该行得通，我没试过，如果行不通，请告诉我。