Python groupby 并仅删除某些行

Question

AB C。 102 2019 年 12 月外观 102 2020 年 1 月 1 日韩元 102 2020 年 2 月 102 日存档 102 2020 年 3 月 101 日 2019 年 12 月外观 101 2020 年 1 月 101 2020 年 2 月韩元 101 2020 年 3 月

我想在某个 A 获胜时删除所有重复（记录/行），但仅当它保持在获胜时（A = 101）。 但如果它从韩元变成其他东西，那么我希望它在数据中。

结果：AB C。 102 2019 年 12 月外观 102 2020 年 1 月 1 日韩元 102 2020 年 2 月 102 日存档 102 2020 年 3 月已删除 101 2019 年 12 月外观 101 2020 年 1 月 1 日韩元

Answer 1

将boolean indexing与Series.eq和DataFrame.duplicated with inverse mask by ~的链式条件一起使用：

df = df[~(df.duplicated(['A','C']) & df['C'].eq('won'))]
print (df)
     A        B         C
0  102  12/2019   looking
1  102  01/2020       won
2  102  02/2020  archived
3  102  03/2020   deleted
4  101  12/2019   looking
5  101  01/2020       won