从 pandas dataframe 列中的字符串中提取数字

Question

我有一个以下格式的 dataframe 并尝试使用提取 function 但我不断收到以下错误：

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

column1    column2
1         abc2150/abc2152/abc2154/abc215601/U215602


df.column2.str
    .split('/',expand=True)
    .apply(lambda row: row.str.extract('(\d+)', expand=True))
    .apply(lambda x: '/'.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)

我需要以下格式的 output。

column1    column2
1         2150/2152/2154/215601/215602

请让我知道如何解决它。

谢谢

Answer 1

您可以改为使用带有正向前瞻的str.replace来删除数字部分之前的所有字符：

df.column2.str.replace(r'[a-zA-Z]+(?=\d+)','')

 0    2150/2152/2154/215601/215602
Name: column2, dtype: object

Answer 2

为什么不？

df['column2']=df.column2.str.replace('abc','')

Answer 3

这是我要做的：

df.loc[:, "column2"] = df.column2.apply(lambda x: re.sub("[a-zA-Z]+", "", x))