[英]R: How to interpret my party plot decision tree?
我在 R 中与派对 plot 制作了一个决策树,但我真的不知道它在告诉我什么。 这些数据是关于印度创业生态系统的。 我不知道节点是什么意思。
树显示通过递归分区找到的子集。 每个结果子集中的因变量由框 plot 可视化。
例如,考虑节点 10:
InvestmantnType
并在 2018 年 15 月或 2019 年具有Date.dd.mm.yyyy
的所有观察结果。Amount.in.USD
的分布。 您可以从tree$variable.importance
中提取变量重要性,或者您可以简单地summary(tree)
。 变量重要性告诉我们哪些变量对模型做出决策最重要。
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