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R:如何解释我方 plot 决策树?

[英]R: How to interpret my party plot decision tree?

我在 R 中与派对 plot 制作了一个决策树,但我真的不知道它在告诉我什么。 这些数据是关于印度创业生态系统的。 我不知道节点是什么意思。

树显示通过递归分区找到的子集。 每个结果子集中的因变量由框 plot 可视化。

例如,考虑节点 10:

  • 该子集中有 95 个观测值。
  • 这些都是使用“种子资金”作为InvestmantnType在 2018 年 15 月或 2019 年具有Date.dd.mm.yyyy的所有观察结果。
  • 箱线图显示了这 95 个观察值的因变量Amount.in.USD的分布。

您可以从tree$variable.importance中提取变量重要性,或者您可以简单地summary(tree) 变量重要性告诉我们哪些变量对模型做出决策最重要。

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