For 循环获取 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'

Question

我正在使用 start_date 和 end_date 数据帧，但我的循环遇到了问题，返回以下错误： AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'

我试图 add.iterrows(), .dt.days, pandas.Series.iteritems 没有成功

# Function to get a list of all dates that are to be downloaded
def get_dates():
    df1 = pd.read_csv(r"C:\Users\14385\PycharmProjects\execvet_actrivist_db\short_seller_database.csv")
    raw_start_date = df1['Publication Date']
    start_date= pd.to_datetime(raw_start_date)
    ticker = df1['Ticker']
    end_date = start_date + timedelta(days=365)  # One year trailing calendar days acc. to IEX docu

    **dates = [start_date + timedelta(days=i) for i in range((end_date - start_date).days)] ##.dt.days Not working either**

我还尝试将系列转换为数据框（ dates = [start_date + timedelta(days=i) for i in range((end_date.to_frame() - start_date.to_frame))]）但失败了

谢谢你的帮助！

Answer 1

此处进行了一些更正，例如，如果下一年是闰年， timedelta(days=365)不会添加一整年。 第二个start_date和end_date应该是 datetime 系列，减法是 TimeDelta object 所以days应该没问题：

from pandas.tseries.offsets import DateOffset

# ....

start_date= pd.to_datetime(raw_start_date)
end_date = start_date + DateOffset(years=1)
dates = [start_date + DateOffset(days=i) \
    for i in (end_date - start_date).days]

我知道dates矩阵的用途，但假设每天从开始到结束为 start 中的每条记录生成dates矩阵，您可以使用daterange ：

dates = [pd.date_range(start, start + DateOffset(years=1), freq='1D')\
        for start in start_date]