如何使用 python 中的 pandas 将行数据转换为列数据格式

Question

我有以下格式的数据。

输入

From    To  Zone 1  Zone 2  Zone 3  Zone 4  Zone 5
10.1    20  0.45    0.45    0.35    0.45    0.45
20.1    40  0.45    0.45    0.45    0.45    0.70
40.1    50  0.50    0.50    0.55    0.55    0.55
50.1    250 0.75    0.79    0.79    0.80    0.79

所需 Output

From    To  Kg  Attribute   Value
10.1    20  0.5 Zone 1          0.45
10.1    20  0.5 Zone 2          0.45
10.1    20  0.5 Zone 3          0.35
10.1    20  0.5 Zone 4          0.45
10.1    20  0.5 Zone 5          0.45
20.1    40  0.5 Zone 1          0.45
20.1    40  0.5 Zone 2          0.45
20.1    40  0.5 Zone 3          0.45
20.1    40  0.5 Zone 4          0.45
20.1    40  0.5 Zone 5          0.70

如何在 pandas python 中做到这一点？

Answer 1

您可以将 From 和 To 设置为索引并使用 stack()。

(
    df.set_index(['From', 'To']).stack().to_frame('Value')
    .rename_axis(['From', 'To', 'Attribute'])
    .assign(Kg=0.5)
    .reset_index()
)

    From    To  Attribute   Value   Kg
0   10.1    20  Zone1   0.45    0.5
1   10.1    20  Zone2   0.45    0.5
2   10.1    20  Zone3   0.35    0.5
3   10.1    20  Zone4   0.45    0.5
4   10.1    20  Zone5   0.45    0.5
5   20.1    40  Zone1   0.45    0.5
6   20.1    40  Zone2   0.45    0.5
7   20.1    40  Zone3   0.45    0.5
8   20.1    40  Zone4   0.45    0.5
9   20.1    40  Zone5   0.70    0.5
10  40.1    50  Zone1   0.50    0.5
11  40.1    50  Zone2   0.50    0.5
12  40.1    50  Zone3   0.55    0.5
13  40.1    50  Zone4   0.55    0.5
14  40.1    50  Zone5   0.55    0.5
15  50.1    250 Zone1   0.75    0.5
16  50.1    250 Zone2   0.79    0.5
17  50.1    250 Zone3   0.79    0.5
18  50.1    250 Zone4   0.80    0.5
19  50.1    250 Zone5   0.79    0.5