将 pandas dataframe 转成字典

Question

我在 pandas dataframe 上运行 for 循环，该循环获取每一行并创建一个字典（某种）然后上传到内部系统。

for 循环不是问题，上传到内部系统也不是问题。 我似乎无法获得正确的字典格式以进行上传。

这是 dataframe 的 model：

    Id    Acct_num    Acct_Name   Prod   Date        Rev
0  1495   5001        Alpha       ret34  4/30/2020   4999
1  1496   5002        Beta        pro45  4/30/2020   18076
2  1497   5003        Gamma       sli55  4/30/2020   5671
3  1498   5004        Delta       ret34  4/30/2020   16683

如果需要，可以更好地查看

我需要 dataframe 的每一行如下所示（前两行）：

1495:{'Acct_num':'5001', 'Acct_Name':'Alpha', 'Prod':'ret34', 'Date':'4/30/2020', 'Rev':'4999'}
1496:{'Acct_num':'5002', 'Acct_Name':'Beta', 'Prod':'pro45', 'Date':'4/30/2020', 'Rev':'18076'}

这是我尝试过的（还有其他一些变化，但无济于事）：

for row in df.iloc[:,:].itertuples(index=False):
    if not row:
        break
    else:   
        d = row._asdict()
d

它输出一个这样的有序字典：

OrderedDict([('Id', '1495),('Acct_num', '5001'),('Acct_Name', 'Alpha'),('Prod', 'ret34'), ('Date','2020-04-30'),('Rev',4999)])

Answer 1

将to_dict与 orient="index" 一起使用

'index': 像 {index -> {column -> value}} 这样的字典

d = df.to_dict(orient="index")
d
{1495: {'Acct_num': 5001, 'Acct_Name': 'Alpha', 'Prod': 'ret34', 'Date': '4/30/2020', 'Rev': 4999}, 
1496: {'Acct_num': 5002, 'Acct_Name': 'Beta', 'Prod': 'pro45', 'Date': '4/30/2020', 'Rev': 18076}, 
1497: {'Acct_num': 5003, 'Acct_Name': 'Gamma', 'Prod': 'sli55', 'Date': '4/30/2020', 'Rev': 5671}, 
1498: {'Acct_num': 5004, 'Acct_Name': 'Delta', 'Prod': 'ret34', 'Date': '4/30/2020', 'Rev': 16683}}