对 Pandas dataframe 中的列的每条记录应用相同的 function

Question

我有一个具有特定格式的日期时间列的数据集。 我需要在此列中创建新功能，这意味着我需要通过从上述日期时间列中提取信息来将新列添加到 dataframe。 我的示例输入 dataframe 列如下所示。

id    datetime         feature2
1    12/3/2020 0:56       1
2    11/25/2020 13:26     0

预期的 output 为：

id    date      hour    mints    feature2
1    12/3/2020   0       56         1
2    11/25/2020  13      26         0

Pandas apply() 方法可能不适用于此，因为添加了新列。 做这个的最好方式是什么？

有什么方法可以在列的每条记录上应用单个 function 来通过在整个列上应用来做到这一点？

Answer 1

pandas 系列.dt存取器

• 您的日期时间数据来自 pandas 列（系列），因此请使用.dt 访问器

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2],
                   'datetime': ['12/3/2020 0:56', '11/25/2020 13:26'],
                   'feature2': [1, 0]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

 id            datetime  feature2
  1 2020-12-03 00:56:00         1
  2 2020-11-25 13:26:00         0

# create columns
df['hour'] = df['datetime'].dt.hour
df['min'] = df['datetime'].dt.minute
df['date'] = df['datetime'].dt.date

# final
 id            datetime  feature2  hour  min        date
  1 2020-12-03 00:56:00         1     0   56  2020-12-03
  2 2020-11-25 13:26:00         0    13   26  2020-11-25

Answer 2

重症监护病房

df.date=pd.to_datetime(df.date)
df.set_index(df.date, inplace=True)
df['hour']=df.index.hour
df['mints']=df.index.minute