如何在 plotly 中创建带有 6 行子图的 plot？

Question

我有 6 个不同的数据框，我想制作 1 个图形，显示 6 个图形，x 轴为年份，y 轴为每 100k 的事件案例。 我一直在使用以下代码来创建我想要的单个图形，但现在我被困在如何将它们全部放入一个图形中。

px.line(gyeEUR, x="year", y="incident cases per 100k", color="country", title="Incident Cases per 100k in Europe")

我只是想要这个 plot 6 次，使用 6 个不同的数据帧（即 gyeEUR，gyeEMR....）。 go 关于这个的最佳方法是什么？

Answer 1

您可能会考虑读取所有 6 个数据帧，向它们添加一列df_i["fn"]= "filename" ，最后将它们连接到更大的 dataframe df并使用

px.line(df,
        x="year",
        y="incident cases per 100k",
        color="country",
        title="Incident Cases per 100k in Europe",
        facet_row="fn")

更新：完整示例

生成数据

这里我们简单读取gapminder内置plotly.express的数据，并拆分为大陆的几个文件。 鉴于大陆在文件名中，我们将该列放在每个组中

import os
import plotly.express as px
os.makedirs("data", exist_ok=True)

df = px.data.gapminder()

df.groupby("continent")\
  .apply(lambda x: 
         x.drop("continent", axis=1)\
          .to_csv("data/{}.csv".format(x.name),
                  index=False))

读取数据并连接

# list all csv in data/
files = os.listdir("data/")
files = list(filter(lambda f: f.endswith('.csv'), files))

# read, add continent and concat

out = []
for file in files:
    df = pd.read_csv(f"data/{file}")
    df["continent"] = file[:-4]
    out.append(df)
df = pd.concat(out)

Plot

这看起来不太好，但这只是一个例子

px.line(df,
        x="year",
        y="pop",
        color="country",
        facet_row="continent")