如何在 plotly 中創建帶有 6 行子圖的 plot？

Question

我有 6 個不同的數據框，我想制作 1 個圖形，顯示 6 個圖形，x 軸為年份，y 軸為每 100k 的事件案例。 我一直在使用以下代碼來創建我想要的單個圖形，但現在我被困在如何將它們全部放入一個圖形中。

px.line(gyeEUR, x="year", y="incident cases per 100k", color="country", title="Incident Cases per 100k in Europe")

我只是想要這個 plot 6 次，使用 6 個不同的數據幀（即 gyeEUR，gyeEMR....）。 go 關於這個的最佳方法是什么？

Answer 1

您可能會考慮讀取所有 6 個數據幀，向它們添加一列df_i["fn"]= "filename" ，最后將它們連接到更大的 dataframe df並使用

px.line(df,
        x="year",
        y="incident cases per 100k",
        color="country",
        title="Incident Cases per 100k in Europe",
        facet_row="fn")

更新：完整示例

生成數據

這里我們簡單讀取gapminder內置plotly.express的數據，並拆分為大陸的幾個文件。 鑒於大陸在文件名中，我們將該列放在每個組中

import os
import plotly.express as px
os.makedirs("data", exist_ok=True)

df = px.data.gapminder()

df.groupby("continent")\
  .apply(lambda x: 
         x.drop("continent", axis=1)\
          .to_csv("data/{}.csv".format(x.name),
                  index=False))

讀取數據並連接

# list all csv in data/
files = os.listdir("data/")
files = list(filter(lambda f: f.endswith('.csv'), files))

# read, add continent and concat

out = []
for file in files:
    df = pd.read_csv(f"data/{file}")
    df["continent"] = file[:-4]
    out.append(df)
df = pd.concat(out)

Plot

這看起來不太好，但這只是一個例子

px.line(df,
        x="year",
        y="pop",
        color="country",
        facet_row="continent")