[英]How to remove all y-axis tick labels and markers except for '0' in a matplotlib subplot?
[英]matplotlib axis label lost when increasing y tick labels for subplot
为什么指定时y轴标签会丢失: ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)
%pylab inline
import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()
df = pd.DataFrame({'dt':['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04'], 'category':['a', 'b', 'a', 'b'], 'foo':[10, 15, 8, 13], 'bar':[12, 8, 5, 18]})
df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'])
plt.figure()
ax0 = plt.subplot(211)
ax = sns.lineplot(x='dt', y='foo', data=df, hue='category', ax=ax0)
ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)
plt.show()
plt.yticks(fontsize=16)
工作得很好。 但是,我必须使用面向对象的 API,因为我在更复杂的 plot 中使用它。 否则, plt
指的是错误的轴。
尝试将其替换为:
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), fontsize=16)
一个简短的解释为什么ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)
给你空 y 标签:
如果你print (ax.get_yticklabels()[:])
,它会给你:
[Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, '')]
请注意,每个子列表中的最后一项是一个空字符串,它们将被视为您的 ylabel。 因此它等价于ax.set_yticklabels(labels=[], fontsize=16)
您可以只使用tick_params
function 并指定哪个轴。 对于两个轴,使用axis='both'
ax.tick_params(axis='y', labelsize=16)
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