在matplotlib中重叠的y轴刻度标签和x轴刻度标签

Question

如果我使用以下代码使用matplotlib创建绘图：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.imshow()

我得到一个看起来像附加图像的结果。 问题是最底部的y-tick标签与最左边的x-tick标签重叠。 这看起来不专业。 我想知道是否有一种自动方式来删除最底部的y-tick标签，所以我没有重叠问题。 代码行越少越好。

Answer 1

在自动收报机模块中有一个名为MaxNLocator的类，它可以采用prune kwarg。
使用它你可以删除第一个刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
plt.show()

结果：

Answer 2

您可以在x轴上填充刻度：

ax.tick_params(axis='x', pad=15)

如果没有为当前数字存储变量ax ，请用plt.gca()替换ax 。

您也可以填充两个轴，删除axis参数。

Answer 3

解决重叠问题的一种非常优雅的方法是增加x和y刻度标签的填充（即到轴的距离）。 离开角落大多数标签可能并不总是想要的。 在我看来，一般来说，如果标签距离轴稍远，则默认配置给出的标签看起来很好。

可以使用命令通过matplotlibrc文件或绘图脚本更改填充

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['xtick.major.pad'] = 8
mpl.rcParams['ytick.major.pad'] = 8

大多数情况下，填充6也足够了。

Answer 4

这在详细回答了这里 。 基本上，你使用这样的东西：

plt.xticks([list of tick locations], [list of tick lables])