Matplotlib：添加自定义刻度标签并删除y轴上的自定义刻度

Question

我想删除一个刻度线及其标签，而是在没有刻度线本身的其他（但关闭）位置添加一个新的刻度线标签。 我不确定该怎么做。 举一个例子。

import matplotlib.pyplot as plt
def main():
    fig = plt.figure()
    x = [1,2,3,4,5]
    y = x
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
    y_ticks[-1].label.set_visible(False)
    ax.set_yticks([3.7], minor=True)
    ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
    ax.plot(x,y)
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    main()

我剩下的是删除位于y = 3.5，3.7的刻度线。

另外，如您所见，我访问了y_ticks [-1]以将其标签设置为不可见。 这是任意选择的，如果有人可以解释为什么y_ticks [-1]选择位于y = 3.5的刻度，我将不胜感激。

谢谢

编辑：

如两个答案中所述，我将代码更改为：

import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    fig = plt.figure()
    x = [1,2,3,4,5]
    y = x
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    ax.plot(x,y)
    ax.set_yticks([3.7], minor=True)
    ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
    y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
    y_ticks[5].set_visible(False)
    y_ticks[6].label.set_visible(False)
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    main()

这产生了下面的图，您可以看到y_ticks[5]指向位于y=3.5的刻度线， y_ticks[6]指向位于y=4.0的刻度线-它跳过了y=3.7的刻度线。 那么我如何才能访问它并仅删除刻度线？ 这两个建议仅说明了如何同时删除刻度线和标签或仅删除标签（不带刻度线），我正在寻找删除刻度线并保留标签的方法。

Answer 1

尝试使用y_ticks[-1].set_visible(False)代替y_ticks[-1].label.set_visible(False) 。 它使标签和刻度标记都不可见。

编辑：

您可以使用ax.yaxis.get_minor_ticks()在3,7处访问小刻度线，如以下代码所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
x = [1,2,3,4,5]
y = x
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_yticks([3.7], minor=True)
ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
ax.plot(x,y)

y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
y_ticks[5].set_visible(False)
y_minor_ticks = ax.yaxis.get_minor_ticks()
y_minor_ticks[0].label.set_visible(False)

plt.show()

如果您只希望100附近的刻度消失，并且想要保留标签，请使用：

ax.yaxis.get_minorticklines()[0].set_visible(False)

代替 ：

y_minor_ticks = ax.yaxis.get_minor_ticks()
y_minor_ticks[0].label.set_visible(False)

matplotlib.axis 文档中介绍了所有允许访问不同刻度部分的功能。

Answer 2

什么情况是：你得到y_ticks的列表中，您已经创建了一个轴后 ，但你之前绘制任何东西。 因此，matplotlib设置了一个在两个轴上都带有六个刻度的轴（从0.0到1.0），并提供了刻度列表。

然后，在绘制时，将添加更多的刻度，并使用新标签更新列表中的刻度。 y_ticks []中的最后一项现在位于Y轴的中间。

解决方案：首先绘制， 然后 y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks() 。

Answer 3

好，找到答案了。 将y=3.7处添加的y刻度添加到短轴而不是长轴。 因此我通过ax.tick_params(axis='y', which='minor', length=0)访问它。 但是，这将根据tick_params设置所有次要滴答tick_params 。

import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    fig = plt.figure()
    x = [1,2,3,4,5]
    y = x
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    ax.plot(x,y)
    ax.set_yticks([3.7], minor=True)
    ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
    y_ticks_major = ax.yaxis.get_major_ticks()
    y_ticks_major[5].set_visible(False)
    ax.tick_params(axis='y', which='minor', length=0)
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    main()

谢谢您的帮助