Matplotlib：添加自定義刻度標簽並刪除y軸上的自定義刻度

Question

我想刪除一個刻度線及其標簽，而是在沒有刻度線本身的其他（但關閉）位置添加一個新的刻度線標簽。 我不確定該怎么做。 舉一個例子。

import matplotlib.pyplot as plt
def main():
    fig = plt.figure()
    x = [1,2,3,4,5]
    y = x
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
    y_ticks[-1].label.set_visible(False)
    ax.set_yticks([3.7], minor=True)
    ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
    ax.plot(x,y)
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    main()

我剩下的是刪除位於y = 3.5，3.7的刻度線。

另外，如您所見，我訪問了y_ticks [-1]以將其標簽設置為不可見。 這是任意選擇的，如果有人可以解釋為什么y_ticks [-1]選擇位於y = 3.5的刻度，我將不勝感激。

謝謝

編輯：

如兩個答案中所述，我將代碼更改為：

import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    fig = plt.figure()
    x = [1,2,3,4,5]
    y = x
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    ax.plot(x,y)
    ax.set_yticks([3.7], minor=True)
    ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
    y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
    y_ticks[5].set_visible(False)
    y_ticks[6].label.set_visible(False)
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    main()

這產生了下面的圖，您可以看到y_ticks[5]指向位於y=3.5的刻度線， y_ticks[6]指向位於y=4.0的刻度線-它跳過了y=3.7的刻度線。 那么我如何才能訪問它並僅刪除刻度線？ 這兩個建議僅說明了如何同時刪除刻度線和標簽或僅刪除標簽（不帶刻度線），我正在尋找刪除刻度線並保留標簽的方法。

Answer 1

嘗試使用y_ticks[-1].set_visible(False)代替y_ticks[-1].label.set_visible(False) 。 它使標簽和刻度標記都不可見。

編輯：

您可以使用ax.yaxis.get_minor_ticks()在3,7處訪問小刻度線，如以下代碼所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
x = [1,2,3,4,5]
y = x
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_yticks([3.7], minor=True)
ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
ax.plot(x,y)

y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
y_ticks[5].set_visible(False)
y_minor_ticks = ax.yaxis.get_minor_ticks()
y_minor_ticks[0].label.set_visible(False)

plt.show()

如果您只希望100附近的刻度消失，並且想要保留標簽，請使用：

ax.yaxis.get_minorticklines()[0].set_visible(False)

代替 ：

y_minor_ticks = ax.yaxis.get_minor_ticks()
y_minor_ticks[0].label.set_visible(False)

matplotlib.axis 文檔中介紹了所有允許訪問不同刻度部分的功能。

Answer 2

什么情況是：你得到y_ticks的列表中，您已經創建了一個軸后 ，但你之前繪制任何東西。 因此，matplotlib設置了一個在兩個軸上都帶有六個刻度的軸（從0.0到1.0），並提供了刻度列表。

然后，在繪制時，將添加更多的刻度，並使用新標簽更新列表中的刻度。 y_ticks []中的最后一項現在位於Y軸的中間。

解決方案：首先繪制， 然后 y_ticks = ax.yaxis.get_major_ticks() 。

Answer 3

好，找到答案了。 將y=3.7處添加的y刻度添加到短軸而不是長軸。 因此我通過ax.tick_params(axis='y', which='minor', length=0)訪問它。 但是，這將根據tick_params設置所有次要滴答tick_params 。

import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    fig = plt.figure()
    x = [1,2,3,4,5]
    y = x
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    ax.plot(x,y)
    ax.set_yticks([3.7], minor=True)
    ax.set_yticklabels(["100"], minor=True)
    y_ticks_major = ax.yaxis.get_major_ticks()
    y_ticks_major[5].set_visible(False)
    ax.tick_params(axis='y', which='minor', length=0)
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    main()

謝謝您的幫助