如何使用 OpenCV 检测反转颜色（0 和 255）图像中的轮廓？

Question

我在同一页面上几乎没有黑白字体颜色的图像。

样本输入

我要做的是找到这张图片中每个单词的轮廓，让它变成这样。

样本输出

*sample-output 只是一个插图，因为我在油漆内部进行，但最终“sample-output”是最终想要的 output。

在开始寻找轮廓之前，我需要进行阈值处理和清理，然后只继续寻找每个单词的轮廓。
但我意识到，在我这样做之后，图像中的信息开始丢失。
如果我对黑色字体进行阈值处理，则缺少白色字体信息，反之亦然。

在进行阈值处理和/或图像处理时，有什么方法可以保留这两种信息？

Answer 1

我希望您想使用 tesseract 将其转换为文本。 从您在此处附加的图像中，我确实尝试过阈值。 很难得到完美的结果。 稍后进行 tesseract 时可能会导致问题，但这取决于图像的质量。 如果你做轮廓的目的是识别文本，我认为你最好参考这个链接。 它给出了更好的结果。