时间数据与格式 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 不匹配

Question

我得到了这个代码，但我不断收到这个错误：

time data "'2019-05-23 11:42:35'" does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

有人能帮我吗。

df_conv['conversation_raw'].loc[3]
'2019-05-23 11:41:59', '2019-05-23 11:38:57', '2019-05-23 11:31:16'

f = datetime.strptime(df_conv['conversation_raw'].loc[3], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

error: time data "'2019-05-23 11:42:35'" does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

Answer 1

从日期时间字符串 ( "'2019-05-23 11:42:35'" ) 中删除单引号 ( ' ) 字符。

尝试：

f = datetime.strptime(df_conv['conversation_raw'].loc[0].replace("'",""), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

对于多个日期时间字符串，请尝试：

f = [datetime.strptime(x.replace("'",""),'%Y-%m-%d %H:%M:%S') for x in df_conv['conversation_raw'].loc[0].split(", ")]

Answer 2

使用内置的to_datetime - 它正确解析字符串，即使有额外的引号：

import pandas as pd

pd.to_datetime("'2019-05-23 11:42:35'")

Out[1]: Timestamp('2019-05-23 11:42:35')

Answer 3

尝试

f = datetime.strptime(df_conv['conversation_raw'].loc[3], "'%Y-%m-%d %H:%M:%S'")

Answer 4

我使用了 infer_datetime_format=True 所以 Pandas 会自动为您选择正确的格式，如下所示：

        dft["Datetime"] = pd.to_datetime(dft["Datetime"],infer_datetime_format=True)