试图理解 Python 中的 [ ]

Question

我学习了Python，看到了下面的代码。 这段代码是指：创建一个包含 0 到 1 之间的 100 个随机值的数组。此外，确定索引可被 2 整除的所有条目中最大值的条目的值。

var1 = numpy.random.uniform(0, 1, 100)

var2 = numpy.arange(0, 100, 2)

var3 = var1[var2]

print(var3[numpy.argmin(var3)])

但是，我并不完全理解代码的第 2 行和第 3 行。 有人可以澄清一下吗？ 为什么我们要创建第 2 行？ var1[var2]是什么意思？

先感谢您。

Answer 1

var3 = var1[var2] 表示您正在从 object 中获取两个值并将其引用到与此相同的变量 3：第 2 行：

var2 = numpy.arange(0, 100, 2)

创建一个从 0 到 100 的数组，每个数组相差两个。

import numpy as bumpy var2 = numpy.arange(0, 100, 2) print(var2) The Output of the code will be: import numpy as numpy var2 = numpy.arange(0, 100, 2) [0,2,4 ,6,8,10,12,14,16,18.......................,98]

您可以使用 del 语句删除对编号 object 的引用。 del 语句的语法是 -

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以使用 del 语句删除单个 object 或多个对象。

Answer 2

当您创建 class 时，您可以定义

def __getitem__(self, key):
    ...

如你所愿。 Numpy 数组也覆盖了getitem方法，有几种方法可以使用它。

在 np.array[np.array] 的情况下，第二个数组包含索引，我们从第一个数组中选择（这里 - 每个第二个元素）。

Answer 3

所以首先你必须了解np.arrange()是做什么的？

=> np.arrange()是基于数值范围的数组创建例程之一。 它创建了一个具有均匀间隔值的ndarray实例并返回它的引用。

语法：numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None) -> numpy.ndarray

1. 前三个参数确定值的范围，而第四个参数指定元素的类型：

2. Start 是定义数组中第一个值的数字（整数或小数）。

3. Stop 是定义数组结尾且不包含在数组中的数字。

4. 步长是定义数组中每两个连续值之间的间距（差异）的数字，默认为 1。

5. dtype 是 output 数组元素的类型，默认为 None。

现在，如果我们查看第 2 行的代码：

var2 = numpy.arange(0, 100, 2)

>>> np.arange(start=0, stop=100, step=2)
array([0, 2 , 4)

在这个例子中， start 是 0。因此，得到的数组的第一个元素是 0。 step 是 2，这就是为什么你的第二个值是 0+2，即 2，而数组中的第三个值是 2+2 ，等于 4。

它将 go 直到达到 100 即“停止”。

然后让 go 在第三条语句：

var3 = var1[var2]

它说它是 list_of_values[index_in_array]

如果您仍然有任何疑问，请随时询问我一定会尝试解决它。

Answer 4

抱歉，迟到的回复 var 2 代表索引数组，其中包含 0-100 的偶数，并且在代码中它们在var1中传递了var2 。

var3 = var1[var2]

上面的语句说，当我们运行代码时，var 2 的值将在 var1 中的特定索引处检查，如果我们找到了 vale，那么它将在 var3 中传递。

让我们通过例子来理解：

假设var2中的第一个值是 1 即索引，因此它将检查var1中索引 1 处的值，如果找到它会将其返回到新数组，即var3 。

希望您能理解它，但如果有任何疑问，您可以随时从我这里解决。

Answer 5

在这种情况下，方括号指的是列表 var1 中的索引。 例如，如果我有列表nums = [0, 1, 5, 4, 2] ， print(nums[2])将产生 5 的 output。