如何根据 pandas 文件中的 csv 文件中的分隔符拆分行？

Question

我正在尝试根据分隔符拆分行，但我无法获得正确的结果。 有人可以帮我怎么做吗？

例子：

df1:

rule_id    priority_order    comb_fld_order   
R162       2.3               1
R162       2.3.1             1
R162       2.6               2
R162       2.6.1             2
R162       3.0.4             3.2,3.1,3

预期结果：

df2:

rule_id    priority_order    comb_fld_order   comb_fld_order_1
R162       2.3               1                 1
R162       2.3.1             1                 1
R162       2.6               2                 2
R162       2.6.1             2                 2
R162       3.0.4             3.2,3.1,3         3.2
R162       3.0.4             3.2,3.1,3         3.1
R162       3.0.4             3.2,3.1,3         3

我正在编写此代码来生成 df1：

conn = redshift_conn()
cur = conn.cursor()
query = '''select rule_id,priority_order,comb_fld_order from medaff.imedical_business_rules_metadata  WHERE RULE_ID='R162' and comb_fld_order is not null order by priority_order'''
cur.execute(query)
res = cur.fetchall()
column_names = [i[0] for i in cur.description]

df = pd.DataFrame(res, columns=column_names)

Answer 1

我现在面临同样的问题。 我已经用pandas.explode()解决了