将 function 逐行应用于 pandas dataframe

Question

我必须从二维坐标计算希尔伯特曲线上的距离。 使用 hilbertcurve-package 我构建了自己的“hilbert”-function，来做到这一点。 坐标存储在 dataframe（col_1 和 col_2）中。 如您所见，我的 function 在应用于两个值（测试）时有效。

但是，当通过应用功能逐行应用时，它只是不起作用吗？ 为什么是这样？ 我在这里做错了什么。 我需要一个附加列“hilbert”，其中包含“col_1”和“col_2”列中给出的 x 和 y 坐标的希尔伯特距离。

import pandas as pd
from hilbertcurve.hilbertcurve import HilbertCurve

df = pd.DataFrame({'ID': ['1', '2', '3'],
                   'col_1': [0, 2, 3],
                   'col_2': [1, 4, 5]})


def hilbert(x, y):
    n = 2
    p = 7
    hilcur = HilbertCurve(p, n)
    dist = hilcur.distance_from_coordinates([x, y])
    return dist


test = hilbert(df.col_1[2], df.col_2[2])

df["hilbert"] = df.apply(hilbert(df.col_1, df.col_2), axis=0)

最后一条命令以错误结尾：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

谢谢您的帮助！

Answer 1

由于您在应用中有hilbert(df.col_1, df.col_2) ，因此立即尝试使用这两列的完整pd.Series es 调用您的 function ，从而触发该错误。 你应该做的是：

df.apply(lambda x: hilbert(x['col_1'], x['col_2']), axis=1)

这样给定的 lambda function 将应用于每一行。

Answer 2

您必须将轴定义为 1，因为您想将 function 应用于行，而不是列。

您可以定义 lambda function 以仅对两行应用希尔伯特，如下所示：

df['hilbert'] = df.apply(lambda row: hilbert(row['col_1'], row['col_2']), axis=1)