Azure 与 Databricks 兼容的文件共享解决方案

Question

我正在 Azure 工具/服务生态系统中寻找文件共享解决方案。

当前的需求是能够将数千个文件（每周 3-4 千个）从在 Databricks 中运行的脚本写入允许其他一些非技术用户访问的存储解决方案。 生成报告的脚本是 Python 脚本，而不是 PySpark，尽管它确实在数据块中运行（之前有许多 PySpark 作业）。 存储解决方案必须允许：

1) 从 Python 写入/保存 excel 和 html 文件

2）用户一次查看和下载多个文件（我相信这会淘汰 Blob 存储？）

谢谢！

Answer 1

感谢您分享您的问题。 如果

Azure 确实提供了您可以使用的数据共享服务。 Azure Data Share可以让您将 Python 脚本写入的存储区与非技术用户读取的存储区分开。

对于第 1 点，我没有看到任何问题。 Azure 上的存储解决方案大多与文件类型无关。 技术上可以写入任何存储解决方案，主要区别在于写入过程的难易程度或时间长短。

在第 2 点中，我认为您所暗示的是，您的非技术人员可以轻松访问存储。 可以从 Blob 存储中一次下载多个文件，但门户可能不是执行此操作的最用户友好的方式。 我建议您查看Azure Storage Explorer 。 Azure Storage Explorer 提供了一个客户端应用程序，您的用户可以使用它管理或下载所有 Azure 存储解决方案中的文件。

鉴于您如何指定 html 文件并一次查看多个文件，我怀疑您想像浏览器一样呈现文件。 许多资源都有一个 URI。 如果自包含html 文件可在 Blob 存储或 ADLS gen2 中公开访问，并且您在浏览器中导航到该文件，则 html 页面将呈现。