替换 dataframe 列中的特定条目

Question

我想将“性别”列中的所有“男性”替换为1 ，将所有“女性”替换为0 。

这是我的 dataframe df ：

    Pclass    Sex        Age    SibSp   Parch
0   3        male       22.0    1         0
1   1        female     38.0    1         0
2   3        female     26.0    0         0
3   1        female     35.0    1         0
4   3        male       35.0    0         0
5   3        male       2.0     3         1
6   3        female     27.0    0         2
7   2        female     14.0    1         0
8   3        female     4.0     1         1
9   1        female     58.0    0         0

我使用了pd.get_dummies ：

pd.get_dummies(df.Sex)

但它会像这样创建两列男性和女性：

   female   male
0    0       1
1    1       0
2    1       0
3    1       0
4    0       1

另一方面，我只想要一列性别，表示1 为 male ， 0 为 female 。

我知道我可以使用 for 循环来遍历所有行并进行更改，但是有没有一种可取的方法来做到这一点？

Answer 1

试试下面的代码：

df["Sex"].replace({"male": 1, "female": 0}, inplace=True)

Answer 2

与==比较，然后将boolean类型结果转换为int类型。

df['Sex_'] = (df.Sex == 'male').astype(int)

或者如果你想使用你当前的代码pd.get_dummies你可以删除一列

df['Sex_'] = pd.get_dummies(df.Sex, drop_first = True)

Answer 3

如果需要map很多标签，试试：

dicts = {"male":1,"female":0}
df['Sex'].map(dicts)

Answer 4

请确保df['Sex'].value_counts()的 'Sex' 列只有 'male' & 'female' 值 如果是这样的话

df['Sex'] = df['Sex'].apply(lambda x:1 if x == 'male' else 0)