[英]How to fix the error mismatched input 'partition' for window functions in spark sql?
我想在 Spark SQL 中运行 window function。 我让 Zeppelin 坐在带有 Hadoop 的 Spark 集群顶部。
我想将行号添加到表中,并按两个 ID 的组合对其进行分组。
这是我的数据。
food aisle item date_added
pear 1 1234 '2020-01-01 10:12'
banana 2. 1233 '2020-01-02 10:12'
banana 2 1211 '2020-01-03 10:12'
banana 2 1412 '2020-01-04 10:12'
apple 1 1452 '2020-01-05 10:12'
apple 1 1334 '2020-01-06 10:12'
我想把数据变成这个
food aisle item date_added rn
pear 1 1234 '2020-01-01 10:12' 1
banana 2 1233 '2020-01-02 10:12' 3
banana 2 1211 '2020-01-03 10:12' 2
banana 2 1412 '2020-01-04 10:12' 1
apple 1 1452 '2020-01-05 10:12' 2
apple 1 1334 '2020-01-06 10:12' 1
这是我的查询
%sql
select
food,
aisle,
item,
row_number() over (order by date_added desc
partition by food, aisle
rows between unbounded preceeding and current row) as rn
from fruits
这是错误
mismatched input 'partition' expecting {')', ',', 'RANGE', 'ROWS'}(line 5, pos 28)
如何使用 Spark SQL 解决此错误?
正确的语法是:
row_number() over (partition by food, aisle order by date_added desc) as rn
排名函数( row_number()
、 rank()
和dense_rank()
)不需要 window 帧规范。
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