Rcpp function 打包时崩溃 RStudio

Question

我使用Rcpp.package.skeleton(myPackage)和单个 function 构建了一个虚拟 Rcpp package：

// [[Rcpp::export]]
double triple_balance(const double& balance) {

  if(R_IsNA(balance)) {
    stop("balance is NA, please provide a numeric value");
  } else {
     double result = balance*3;
    return result;
  }
}

在单元测试中，我想确保 function 在传递错误输入时返回错误，如果我获取它，它会始终如一：

Rcpp::sourceCpp('src/triple_balance.cpp')
triple_balance("10")

Triple_balance("10") 中的错误：与请求的类型不兼容：[type=character; 目标=双]。

但是，如果我安装并重新启动 package，运行triple_balance("10")会导致 RStudio 崩溃。 我应该补充一点，崩溃并非每次都发生，它似乎取决于库的初始 state，例如我之前是否安装了以前版本的 package，例如在 ZC1C425264E68384D1AB4A7 定义中是否有const 。

什么可以解释这种不一致的行为？

我的sessionInfo ：

> sessionInfo()
R version 3.6.0 (2019-04-26)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.8 (Maipo)

Matrix products: default
BLAS/LAPACK: /usr/lib64/R/lib/libRblas.so

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
 [3] LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8    
 [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8   
 [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C                 
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] rcppDummy_1.0

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.6.0 tools_3.6.0    Rcpp_1.0.2     packrat_0.5.0 

Answer 1

在用例中

Rcpp::sourceCpp('src/triple_balance.cpp')
triple_balance("10")

错误是你的，因为当你的界面使用double

double triple_balance(const double& balance)

这不是您输入"10"时提供的内容——这是一个字符向量（或“字符串”）！

如果你使用向量 arguments，你可以用 Rcpp 自动捕捉到它：

// [[Rcpp::export]]
NumericVector triple_balance(const NumericVector & balance) {
    return balance * 3;
}

现在检查 Rcpp 数据结构何时被实例化：

R> triple_balance(10)
[1] 30
R> triple_balance(10L)
[1] 30
R> triple_balance("10")
Error in triple_balance("10") : 
  Not compatible with requested type: [type=character; target=double].
R> 

最重要的是，它自动在向量上工作：

R> triple_balance(c(c(2,3), seq(10,30,by=10), log10(1:3)))
[1]  6.00000  9.00000 30.00000 60.00000 90.00000  0.00000  0.90309  1.43136
R> 

并且还处理非有限值：

R> triple_balance(c(10, NA, NaN, Inf, -Inf))
[1]   30   NA  NaN  Inf -Inf
R> 

编辑顺便说一句，如果我将您的版本保留在源文件中并附加了_orig ，它对我来说也可以正常工作（Ubuntu 20.04；当前 Rcpp）

R> triple_balance_orig("10")
Error in triple_balance_orig("10") : 
  Not compatible with requested type: [type=character; target=double].
R> packageVersion("Rcpp")
[1] ‘1.0.4.11’
R> 

这种行为不是新代码，所以我有点惊讶它会使您的 RHEL 安装崩溃。

编辑2：为了争论，我也把它变成了package，它也没有降低RStudio。 我正在运行一个最近的测试版本 1.4.390。 （我在重新编译包和错误时看到过这样的崩溃，它可能会发生。它不应该在这里发生。）

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