如何在 pivot 一个表中获取 Python 中每一行的百分比？

Question

我有一个 dataframe 有几行，每个都是与主要组不同的子组，就像这样：

group    subgroup    count
A        aaa         10
A        bbb         20
A        ccc         30
B        aaa         10
B        bbb         20

我怎样才能 pivot 这个表并获得每个子组的百分比？ 基本上，我想得到这个：

group    subgroup_aaa    subgroup_bbb    subgroup_ccc
A        0.1666          0.33333         0.5
B        0.3333          0.5             0

Answer 1

我们可以尝试使用normalize进行crosstab

s=pd.crosstab(index=df.group,columns=df.subgroup,values=df['count'],
              normalize='index',aggfunc='sum').\
              add_prefix('subgroup_').reset_index()
Out[476]: 
subgroup group  subgroup_aaa  subgroup_bbb  subgroup_ccc
0            A      0.166667      0.333333           0.5
1            B      0.333333      0.666667           0.0