deparse(substitute()) 与 lapply

Question

我想使用小型 function 和 lapply() 的组合为数据帧提供标签

我有以下代码：

df1 <- data.frame(c(1,2,3), c(3,4,5))
df2 <- data.frame(c(6,7,8), c(9,10,11))

f.generate.name <- function(x) {
  x$name <- deparse(substitute(x))
  return(x)
  }

my_list <- list(df1, df2) 


# This works fine.
f.generate.name(df1)

# This does not work.
lapply(my_list, f.generate.name)

产生以下 output

[[1]]
  c.1..2..3. c.3..4..5.   name
1          1          3 X[[i]]
2          2          4 X[[i]]
3          3          5 X[[i]]

[[2]]
  c.6..7..8. c.9..10..11.   name
1          6            9 X[[i]]
2          7           10 X[[i]]
3          8           11 X[[i]]

我想要的是：

[[1]]
  c.1..2..3. c.3..4..5.   name
1          1          3 df1
2          2          4 df1
3          3          5 df1

[[2]]
  c.6..7..8. c.9..10..11.   name
1          6            9 df2
2          7           10 df2
3          8           11 df2

不使用循环的最佳方法是什么？ 我如何调整我创建的 lapply() function 或 function 以获得所需的结果？

Answer 1

底座 R

lapply()不能迭代多个参数。 在这种情况下，您可以使用mapply()或其包装器Map()始终返回一个列表。

Map(f = function(x, y){
    x$name <- y
    x }, 
  my_list, 
  names(my_list))
$df1
  c.1..2..3. c.3..4..5. name
1          1          3  df1
2          2          4  df1
3          3          5  df1

$df2
  c.6..7..8. c.9..10..11. name
1          6            9  df2
2          7           10  df2
3          8           11  df2

Tidyverse

如果您愿意接受purrr解决方案，您可以使用imap() 。 它使 object 的名称方便地获得。 则无需编写 function ：

my_list <- list(df1 = df1, df2 = df2) 

imap(my_list, ~{
  .x$name <- .y
  .x
  })
$df1
  c.1..2..3. c.3..4..5. name
1          1          3  df1
2          2          4  df1
3          3          5  df1

$df2
  c.6..7..8. c.9..10..11. name
1          6            9  df2
2          7           10  df2
3          8           11  df2

Answer 2

真正的问题是这些名字是从哪里来的？ 像问题中的my_list这样的未命名列表丢失了df1和df2名称，我们可以通过查看其内部结构看到：

dput(my_list)  # no df1 or df2 seen
## list(structure(list(c.1..2..3. = c(1, 2, 3), c.3..4..5. = c(3, 
## 4, 5)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L)), structure(list(
##     c.6..7..8. = c(6, 7, 8), c.9..10..11. = c(9, 10, 11)), class = 
## "data.frame", row.names = c(NA, 
## -3L)))

因此，要么我们首先需要创建一个命名列表，要么提供一个名称向量。 我们仅使用基础 R 来展示两者。

命名列表

首先创建数据帧的命名列表，然后使用 Map，如下所示：

L <- mget(ls("^df"))  # create named list
Map(data.frame, L, name = names(L))

未命名名单

或者，如果您只有一个未命名的列表，那么我们可以 Map 和名称向量：

my_list <- list(df1, df2) # unnamed list as in question
Map(data.frame, my_list, name = c("df1", "df2"))

传递单个数据帧

另一种方法是传递单个数据帧而不是列表。 因为我们没有通过创建未命名列表来破坏原始名称，所以我们仍然可以检索它们。 在 R 4.0 和更高版本上，可以选择使用deparse1代替代码中的deparse 。

add_names <- function(...) {
  mc <- match.call()
  Map(data.frame, list(...), names = sapply(mc[-1], deparse))
}

add_names(df1, df2)