使用 Pandas 抑制整列行的科学计数法

Question

嗨，我是 Python 的新手，但是经过大量视频和请求后，我设法到达了某个地方。 我现在的问题是我在 CSV 中有一整列用科学记数法（浮点数）编写，我正在尝试在 XML 中显示整列，但将整数显示为字符串。

这是我的代码：

pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format
data = pd.read_csv(report, delimiter=',') 
commissioned = data.loc[data['SerialNumberState'] == 'Commissioned'] 
commissioned.to_csv('C:/Users/Engineering/Desktop/Commisioned.csv', index=False) 
commissioned.reset_index(drop=True, inplace=True) 
com_sn = commissioned['SerialNumber']
com_sscc = commissioned['ParentSerialNumber'] 
sscc = com_sscc.drop_duplicates() 
print(sscc)

这就是我得到的：

TypeError: write() argument must be str, not Series

所以我考虑使用print(str(sscc)) function 但它打印了很多我不需要的东西（作为索引和数据信息），如下所示：

0    257138440200000160
1    257138440200000288
2    257138440200000224
3    257138440200000256
4    257138440200000192
12                  nan
15   257138440200000096
21   257138440200000032
22   257138440200000064
Name: ParentSerialNumber, dtype: float64 

我只需要序列号。

Answer 1

尝试

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

您可以在此处和此处查看有关样式的更多信息