[英]Offsetting an existing date value, where values exist in another column in dataframe
我正在尝试根据另一列（类型）中的值来抵消现有日期（在本例中为 2 个月）。
df.loc[df['Type'] == 'Lock', 'Start'] = df['Start'] + pd.DateOffset(months=-2)
Error: ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
这可以像我尝试过的那样在一行中完成吗？ 如果没有，还有哪些其他方法？
df['Start'] = np.where(df['Type'] == 'Lock',
df['Start'] + pd.DateOffset(months=-2),
df['Start'])
检查每个列值是否存在于另一个 dataframe 列中，其中另一个列值是列 header
[英]Check if each column values exist in another dataframe column where another column value is the column header
PySpark 过滤器 DataFrame 其中一个列中的值在另一个 DataFrame 列中不存在
[英]PySpark filter DataFrame where values in a column do not exist in another DataFrame column
熊猫从第二个数据框中选择的列，其中另一个列的值存在于主数据框中
[英]pandas selected columns from second dataframe where another column's values exist in a primary dataframe
如何根据 Row_id 列将值写入 dataframe 的另一列并且匹配列中存在值？
[英]How to write the values to another column of dataframe based on Row_id column and value exist in match column?
如果pandas数据框列中的值存在于另一个数据框中，则更新它们
[英]Update values in pandas dataframe column if they exist in another dataframe
查找另一个 dataframe 中是否存在值组合并返回第 3 列的值
[英]Look for if combination of values exist in another dataframe and return value of a 3rd column
重新映射数据框中的值，其中键是一列，要替换的值是另一列
[英]Remap values in a dataframe where the key is one column and the value to be replaced is another column
如何根据另一列中的值更新数据框的现有列？
[英]How to update an existing column of a dataframe based on values in another column?
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